多元离散变量联合图的统计分析

时间:2019-02-21 11:31:33

标签: statistics inference multivariate-testing

我有两个变量A和B。这两个变量都是从0到9的离散变量。另外,我有两组:控制和治疗。 我希望在A和B上的得分分布之间找到统计学差异。首先,从统计推断开始,我对在对照和治疗之间从变量A中获得的得分的频率分布进行了方差检验。对于B也是如此。

现在,我希望共同绘制A(在x轴上)和B(在y轴上)的分布图,并观察对照和治疗之间这种联合分布在统计上是否有所不同。我对如何进行感到困惑。

为A和B的联合分布生成KDE(内核密度估计)(因为它们是离散变量),然后进行统计推断(如果是,那么应该使用哪种统计检验)是否明智?如果没有,那么应该做些什么来获得联合分布以及应该使用什么统计检验。

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