我真的很感谢您的建议。我做了一个像下面这样写的练习：
第一列（索引0）包含四位数字的年份值 格式为YYYY（2016年，因为我们数据集中的所有行程均来自 2016）。使用分配将这些值更改为YY格式（16） test_array ndarray。
我用代码来解决它：
test_array[:,0] = test_array[:,0]%100
但是我敢肯定，它必须是一种更通用，更聪明的方法来与日期时间或其他日期获得相同的结果。但我找不到它。我尝试了此代码的不同变体，但我没有弄错：
dt.datetime.strptime(str(test_array[:,0]), "%Y")
test_array[:,0] = dt.datetime.strftime("%y")
能帮我吗？
谢谢
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为了将年份从YYYY格式转换为YY格式，将需要中间的datetime值，可以通过以下方式对strftime之类的操作进行操作：
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 0].apply(lambda x: pd.datetime(x, 1, 1).strftime('%y'))
这里要获取datetime值，我们需要3个参数：年，月和日，其中有年，其余部分的值默认为1。