Question

我接触过SQL已经有一段时间了。我正在研究一个非常大的数据库。在一个有大约3000万行的特定表中，我试图找出在一定时期内何时进行了最高数量的输入。一年，直到一个小时的细节级别。

我现在要做的是这样的：对于2018年：

2018年条目数最高的查找月份（即12个查询）：

select count(*) from sing
where to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD') like '2018-01-%'

select count(*) from sing
where to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD') like '2018-02-%'

找到数量最多的月份后，我必须找到日期（即最多31个查询）：

select count(*) from sing
where to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD') = '2018-01-01'

select count(*) from sing
where to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD') = '2018-01-02'

找到编号最大的日期后，我必须找到小时（即24个查询）：

    select count(*) from sing
        where to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') >= '2018-01-02 08:00:00' 
and to_char(create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') <= '2018-01-02 08:59:59'

如您所见，这是一项繁琐的任务。所以我的问题是，是否以及如何优化此过程？

该数据库是PostgreSQL，我正在使用pgadmin。

谢谢。

Answer 1

您可以使用GROUP BY和date_part函数来简化操作

SELECT date_part('month', create_time), count(*) 
FROM sing
WHERE date_part('year', create_time) = 2018
GROUP BY date_part('month', create_time)

然后是一天

SELECT date_part('day', create_time), count(*) 
FROM sing
WHERE date_part('year', create_time) = 2018
  AND date_part('month', create_time) = <month from previous query>
GROUP BY date_part('day', create_time)

以此类推

Answer 2

对于2018年将是1个查询：

select count(*) from sing where date_part('year', create_time) = '2018'

所以您可以使用比我认为的to_char更好的date_part

https://www.w3resource.com/PostgreSQL/date_part-function.php

我可以在此处减少SQL查询的数量（PostgreSQL）吗？

2 个答案: