sklearn lda.predict的输出是与输入标签不同的标签

Question

我想对三个不同的活动进行分类，所以我有三个标签20、30、40，当我进入混淆矩阵时，我得到9行，列和标签，它们不在输入向量中，如26、27、28。

有人知道我在做什么错吗？

trL, testL,trE,testE,= train_test_split(yset, Esetnew,test_size=0.2, shuffle=False) 


clfLinE = LinearDiscriminantAnalysis()
clfLinE.fit(trE,trL)

predLabLinE = clfLinE.predict(testE)
confLinE=confusion_matrix(testL,predLabLinE)

预先感谢