sklearn：随机删除多数类而不改组数据集

Question

我有一个48000的图像数据集，其中40k正常类和8k异常实例。为了使数据集平衡，我需要对多数类进行欠采样。尽管我使用了sklearn imblearn随机欠采样方法效果很好，但是在删除多数实例的同时，我需要保留行的顺序（图像序列）。