我一直在对生物医学数据集进行二进制分类，并将其参考值作为特征。我已经为每个数据集创建了一种数据框格式，其数据框的大小为（6636 * 1002）。但是，当我在SVM分类器上运行它时，我得到的准确率仅为59％。我的F！分数和召回率偏向False。因此，请让我知道如何解决此问题以提高整体性能。
precision recall f1-score support
False 0.59 1.00 0.74 1335
True 1.00 0.03 0.05 939
平均/总计0.76 0.60 0.46 2274