散景节律图不会随着滑块改变

时间:2019-02-21 05:49:46

标签: python data-visualization bokeh choropleth

想创建一个供我自己使用的散景合成器。它显示了中国被多边形分割成Provinces,并用名为surplus的颜色进行了着色。我有Years,从1995年到2016年,并且正在尝试使颜色和滑块一起更新。我的数据框看起来像这样(随机样本为10):

     Year   Province       Surplus
371  2014      Hubei  5.953000e+06
268  1999     Fujian  7.123000e+06
44   1995      Hebei  9.030000e+05
246  1999      Anhui  1.300600e+07
236  2011   Zhejiang -5.258105e+06
406  2005  Guangdong  1.117000e+07
180  1999   Shanghai  1.543000e+06
252  2005      Anhui  1.250800e+07
346  2011      Henan -1.538884e+05
399  1998  Guangdong  1.614100e+07

我的代码是这样的:

source = ColumnDataSource(data = df_all)

color_mapper = LinearColorMapper(palette = Spectral6, 
                                 low = df_all.Surplus.min(),
                                 high = df_all.Surplus.max())

p = figure(title = 'Statistics by Year',
           plot_height = 700,
           plot_width = 1100)

p.patches('x', 'y', 
          source = source, 
          fill_color = {'field': 'Surplus', 
                        'transform': color_mapper},
          line_color = 'black',
          line_width = 0.60,    
          fill_alpha = 0.60)

def callback(attr, old, new):
    yr = slider.value
    new_data = df_all[df_all.Year == yr]
    source.data = new_data

slider = Slider(start = 1995, 
                end = 2016, 
                value = 1995, step = 1, 
                title = "Year")
slider.on_change('value', callback)

hover = HoverTool(tooltips = [('Province','@Province'), ('Surplus', '@Surplus')])

color_bar = ColorBar(color_mapper = color_mapper, width=8,  location=(0,0))
layout = column(widgetbox(slider), p)
curdoc().add_root(layout)

outfp = r"C:\Users\myname\surplus2016.html"
save(p, outfp)

但是,我的颜色不随滑块移动,我也不知道为什么。我的更新步骤可能有问题。有任何想法吗?不过,我设法弄清了ro头。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

当您使用show作为“常规” python脚本运行代码时,您将创建一个独立的HTML输出,该输出仅存在于浏览器中,而与任何Python进程均无连接。在这种情况下,不可能运行真正的Python回调,因为浏览器完全不了解Python。在回调中运行真实的Python代码,即使用on_change要求以Bokeh server application的身份运行代码:

  • show调用替换为curdoc().add_root(p),并且
  • 使用bokeh serve --show <filename>
  • 运行代码