我的代码段
要求。 我希望输出混淆矩阵2个纪元。
def model_fn():
tf.get_variable(name="conMat",initilializer=tf.confusion_matrix(y,ypred))
//ERROR
model=tf.estimator.Estimator(model_fn=model_fn,
params={"learningrate":1e-4},
model_dir="./model_dir/")
while (count <2 ):
model.train(input_fn=input_fn)
conMat=model.get_variable_value("conMat")
conMatValue=sess.run(conMat)
print(conMatValues)
我希望conMatValues显示混乱矩阵。但是，它无法将变量放入conMat中。
我收到以下错误：
“初始值必须具有指定的形状： 张量（“ confusion_matrix / SparseTensorAdd：0”，shape =（？，？），dtype = int32） “
如果我将shape=()作为tf.get_variable的参数，则会收到错误消息
“形状对于常量输入无效”
我现在被锁定了，不知道该怎么办。
我需要一些帮助才能在训练循环中获得混淆矩阵的输出。
感谢您的帮助