我已经创建了一个表,但我想将一个特定的列设置为粗体,但不是全部。现在,我的桌子设置如下:
d3.csv('all-ages.csv')
.then(function(data) {
function tabulate(data, columns) {
var table = d3.select('body').append('table')
var thead = table.append('thead')
var tbody = table.append('tbody');
// append the header row
thead.append('tr')
.selectAll('th')
.data(columns).enter()
.append('th')
.text(function (column) { return column; });
// create a row for each object in the data
var rows = tbody.selectAll('tr')
.data(data)
.enter()
.append('tr');
// create a cell in each row for each column
var cells = rows.selectAll('td')
.data(function (row) {
return columns.map(function (column) {
return {column: column, value: row[column]};
});
})
.enter()
.append('td')
.text(function (d) { return d.value; });
return table;
}
// render the table(s)
tabulate(data, ['Major', 'Major_category', 'Employed', 'Unemployed', 'Unemployment_rate']); //
})
.catch(function(error){
console.log(error);
})
有人可以帮我吗?我尝试过在线查找,但到目前为止还没有取得成果。作为记录,我想粗体显示的列是“ Unemployment_rate”
答案 0 :(得分:1)
给出您的代码,cells
选择项的数据包含一个名为column
的属性,您可以使用该属性来选择该特定列。例如,使用font-weight
:
.style("font-weight", function(d) {
return d.column === "Unemployment_rate" ? 700 : 300;
})
以下是带有虚假数据的演示:
var csv = `Major,Major_category,Employed,Unemployed,Unemployment_rate
12,13,14,16,18
43,22,33,54,66
76,22,121,54,77
88,22,33,11,10
17,88,21,17,42`;
var data = d3.csvParse(csv);
function tabulate(data, columns) {
var table = d3.select('body').append('table')
var thead = table.append('thead')
var tbody = table.append('tbody');
// append the header row
thead.append('tr')
.selectAll('th')
.data(columns).enter()
.append('th')
.text(function(column) {
return column;
});
// create a row for each object in the data
var rows = tbody.selectAll('tr')
.data(data)
.enter()
.append('tr');
// create a cell in each row for each column
var cells = rows.selectAll('td')
.data(function(row) {
return columns.map(function(column) {
return {
column: column,
value: row[column]
};
});
})
.enter()
.append('td')
.style("font-weight", function(d) {
return d.column === "Unemployment_rate" ? 700 : 300;
})
.text(function(d) {
return d.value;
});
return table;
}
// render the table(s)
tabulate(data, ['Major', 'Major_category', 'Employed', 'Unemployed', 'Unemployment_rate']); //
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script>
PS :您无需对列进行硬编码,d3.csv
会自动在名为columns
的数据数组中创建一个属性。检查一下:
var csv = `Major,Major_category,Employed,Unemployed,Unemployment_rate
12,13,14,16,18
43,22,33,54,66
76,22,121,54,77
88,22,33,11,10
17,88,21,17,42`;
var data = d3.csvParse(csv);
console.log(data.columns)
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script>