我正在尝试实现自定义AWS Lambda图层,以便将其与我的函数一起使用。
它应该是一个简单的层,可以从ssm获取一些参数并初始化puresec的function_shield
以保护我的服务。
该代码看起来更像这样:
import os
import boto3
import function_shield as shield
STAGE = os.environ['stage']
REGION = os.environ['region']
PARAMETERS_PREFIX = os.environ['parametersPrefix']
class ParameterNotFoundException(Exception):
pass
session = boto3.session.Session(region_name=REGION)
ssm = session.client('ssm')
# function_shield config
parameter_path = f"/{PARAMETERS_PREFIX}/{STAGE}/functionShieldToken"
try:
shield_token = ssm.get_parameter(
Name=parameter_path,
WithDecryption=True,
)['Parameter']['Value']
except Exception:
raise ParameterNotFoundException(f'Parameter {parameter_path} not found.')
policy = {
"outbound_connectivity": "block",
"read_write_tmp": "block",
"create_child_process": "block",
"read_handler": "block"
}
def configure(p):
"""
update function_shield policy
:param p: policy dict
:return: null
"""
policy.update(p)
shield.configure({"policy": policy, "disable_analytics": True, "token": shield_token})
configure(policy)
我希望能够将此层链接到我的函数,以便在运行时对其进行保护。
我正在使用无服务器框架,并且好像我的示例函数一样,我的层也已部署好。此外,AWS控制台向我显示了该层已在我的函数中链接。
我将图层命名为“ shield”,并尝试在测试函数中通过其名称将其导入:
import os
import shield
def test(event, context):
shield.configure(policy) # this should be reusable for easy tweaking whenever I need to give more or less permissions to my lambda code.
os.system('ls')
return {
'rep': 'ok'
}
理想情况下,我应该在CloudWatch上看到并出错,告诉我function_shield
阻止了child_process
的运行,但是我收到一条错误消息,告诉我在运行时没有声明“ shield”
我想念什么? 除了numpy,scipy,binaries等,我找不到用于层的自定义代码示例。
对不起我的愚蠢...
感谢您的好意!
答案 0 :(得分:1)
您还需要在图层shield.py
中命名文件,以便import
在Python中可用。请注意,图层本身的命名方式无关紧要。这是AWS世界中的配置,对Python世界没有影响。
起作用的是图层档案的结构。您需要将想要import
的文件放置到python
目录中,将其压缩并使用该归档文件作为一个层(我正在为无服务器框架提供压力)。
在Lambda执行环境中,图层存档被提取到/opt
中,但是/opt/python
中仅声明了PYTHONPATH
。因此,需要“包装” python目录。
答案 1 :(得分:0)
在这里看看。我已经介绍了在lambda上设置或调用自定义lambda图层函数的所有必要步骤。