使用历史数据查找高峰时间

Question

我正在尝试平均找出一天中哪个时段的应用程序中最活跃的用户。数据包括时间戳和ID。我将时间戳转换为“日期”（M / d / yy）列和“小时”（HH：mm）列，以便可以按小时查找平均用户数。

例如，如果在2/17/2019的15:00有6个用户，而在2/18/2019的15:00在5个用户，而在2/19/2019的15:00在4个用户用户，则在15:00的平均用户数为5。我想查询一个表，该表具有从0:00到23:45的每15分钟垃圾箱，以及每个时间的平均用户数。到目前为止，这是我尝试过的方法，但是当我手动计算时，查询不会显示正确的结果：

libmemcached

感谢您的帮助，谢谢！

Answer 1

这可能是由于dcount是实际非重复计数as per this doc的近似值造成的：

语法

summarize dcount(Expr [, Accuracy])

参数

Expr：将用于聚合计算的表达式。

精度（如果指定）控制速度和精度之间的平衡（请参见注释）。

• 0 =最不准确，最快的计算。错误1.6％
• 1 =默认值，它在准确性和计算时间之间取得平衡；误差约为0.8％。
• 2 =准确而缓慢的计算；误差约为0.4％。
• 3 =额外的精度和缓慢的计算；误差约为0.28％。
• 4 =超准确，最慢的计算；误差约为0.2％。

您可以尝试使用精度等级4，这应该使事情更接近于手动计算。

或者，您可以尝试利用双倍summarize（甚至更慢，但要尽可能精确）：

| summarize by ID, hourNum
| summarize count() by hourNum

然后，您可以在hourNum上加入ID计数和DateCount并进行除法。

总的来说，我建议使用更准确的dcount来简化操作并获得足够的精度。