Question

我有这个df：

  Value Quantity Percentage 
1 One         18      0.409     
2 Three        2      0.045     
3 Five        24      0.545     
4 Total       44      0.999

值列具有六个因子级别：

> levels(df$Value)
[1] "One" "Two" "Three" "Four" "Five"            
[6] "Total"

在创建上面的df之后，我试图添加在df中没有值的一个或多个因子，因为我需要绘制此表并显示哪个Value具有{ {1}}。喜欢：

Quantity == 0

但是，为了避免在此示例中仅针对Value Quantity Percentage One 18 0.409 Two 0 0 Three 2 0.045 Four 0 0 Five 24 0.545 Total 44 0.999和Two的解决方案，可能还会发生以下情况：

所有因子都具有Four，或者可能只有两个因子值具有Quantity value > 0。这样说，我正在尝试找到一种解决方案，在其中检查哪个因素不在df中（因为它具有Quantity > 0，并且如果该因素具有Quantity == 0，则按需要添加到df中上面的输出。

Answer 1

有可能在此解决方案＃用所有级别填充第一列

df$Value<-factor(df$Value, levels=c("One", "Two", "Three", "Four", "Five", "Total" ))

#complete and fill the table
library(tidyr)
complete(df, Value, fill=list(Quantity = 0, Percentage =0))


df
 # A tibble: 6 x 3
  Value Quantity Percentage
  <fct>    <dbl>      <dbl>
1 One         18      0.409
2 Two          0      0    
3 Three        2      0.045
4 Four         0      0    
5 Five        24      0.545
6 Total       44      0.999

将具有空值的因子水平添加到df

1 个答案: