hi所有stackoverflow论坛专家 我正在使用pyCharm2018.1.1
我尝试在python中建立ARIMA模型，我的模型已通过参数识别 （p = 0，d = 0，q = 367），下面是代码：
enter code here def arima_Model_Static_PlotErrorAC_PAC(series):
train, expctd =series , series
arima_orders = (0, 0, 367)
model = ARIMA(series, order=arima_orders)
results_MA = model.fit(disp=-1, start_params=[.1 for i in range(1 + arima_orders[2])])
yhatList=results_MA.fittedvalues
residuals = [expctd[i] - yhatList[i] for i in range(len(expctd))]
mse = mean_squared_error(expctd, yhatList)
rmse = sqrt(mse)
print(results_MA.summary())
print(rmse)
此模型称为：
enter code here series=DataSetDiff #DataSetDiff is a series with a length of 3652 values outputResidualError=arima_Model_Static_PlotErrorAC_PAC(series)
此高q阶加载错误，即：
Blockquote C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ Scripts \ python.exe C：/109_personel/112_pyCharmArima/Presentation_Vers2_ModelOneFunct_3_5.py 追溯（最近一次通话）：
arima_Model_Static_PlotErrorAC_PAC中的文件“ C：/109_personel/112_pyCharmArima/Presentation_Vers2_ModelOneFunct_3_5.py”，第243行 results_MA = model.fit（disp = -1，start_params = [。1，范围内的i（1 + arima_orders [2]）]，求解器='bfgs'） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tsa \ arima_model.py”，适用于959行 callback = callback，** kwargs） 适合的文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ model.py”，第466行 full_output = full_output） _fit的文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ optimizer.py”，第191行 hess = hessian） _fit_bfgs中的第327行的文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ optimizer.py” disp = disp，retall = retall，callback = callback） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize \ optimize.py”，行916，在fmin_bfgs中 res = _minimize_bfgs（f，x0，args，fprime，callback = callback，** opts） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize \ optimize.py”，第970行，位于_minimize_bfgs中 gfk = myfprime（x0） 在function_wrapper中的第300行，文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ scipy \ optimize \ optimize.py” 返回函数（*（wrapper_args + args）） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ base \ model.py”，第451行，得分 返回-self.score（params，* args）/ nobs 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tsa \ arima_model.py”，得分583行 返回rox_fprime_cs（参数，self.loglike，args = {False，）） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tools \ numdiff.py”，第202行，位于rox_fprime_cs中 因为我，我在枚举（增量）] 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tools \ numdiff.py”，第202行，在 因为我，我在枚举（增量）] 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tsa \ arima_model.py”，行780，格式为loglike 返回self.loglike_kalman（params，set_sigma2） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tsa \ arima_model.py”，行790，在loglike_kalman中 返回KalmanFilter.loglike（params，self，set_sigma2） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ statsmodels \ tsa \ kalmanf \ kalmanfilter.py”，行654，格式为loglike R_mat，T_mat） statsmodels.tsa.kalmanf.kalman_loglike.kalman_loglike_complex中的文件“ kalman_loglike.pyx”，行359 statsmodels.tsa.kalmanf.kalman_loglike.kalman_filter_complex中的文件“ kalman_loglike.pyx”，第228行 2200行，文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ numpy \ core \ numeric.py” 返回眼睛（n，dtype = dtype） 文件“ C：\ 109_personel \ 112_pyCharmArima \ venv \ lib \ site-packages \ numpy \ lib \ twodim_base.py”，第186行 m =零（（N，M），dtype = dtype，order = order）
MemoryError
以退出代码1完成的过程
我的模型运行良好并一直进行预测，直到q阶均线为150（均值（0,0,150））。选择q = 367作为顺序时出现的错误memoryError
任何人都可以帮助我解决此错误吗？我已经用Google搜索该错误很多次了，但是我没有找到合适的解决方案 谢谢您的帮助。