Question

我有一个熊猫数据帧“ df”，其列“ DateTimes”的类型为datetime.time。

该列的条目是一天中的小时数：

00:00:00
.
.
.
23:59:00

秒被跳过，以分钟为单位。

如何按小时选择行，例如00:00:00到00:01:00之间的行？

如果我尝试这样做：

df.between_time('00:00:00', '00:00:10')

我收到一个错误，指出索引必须是DateTimeIndex。

我这样设置索引：

df=df.set_index(keys='DateTime')

但是我得到了同样的错误。

我似乎也无法找到“ loc”来工作。有什么建议吗？

Answer 1

这是您要执行的操作的一个可行示例：

times = pd.date_range('3/6/2012 00:00', periods=100, freq='S', tz='UTC')
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100,1)), index=times)
df.between_time('00:00:00', '00:00:30')

请注意，索引的类型必须为DatetimeIndex。

我了解您在其中列出了日期/时间。问题可能是您的列不是这种类型，因此您必须先将其转换，然后再将其设置为索引：

# Method A
df.set_index(pd.to_datetime(df['column_name'], drop=True)

# Method B
df.index = pd.to_datetime(df['column_name'])
df = df.drop('col', axis=1)

（仅当您要在将原始列设置为索引后删除原始列时，才有必要添加该列）

Answer 2

查看以下链接：
将列转换为日期类型：Convert DataFrame column type from string to datetime
根据日期过滤数据框：Filtering Pandas DataFrames on dates
希望对您有帮助

根据“小时”日期时间选择熊猫数据框行

2 个答案: