更改熊猫中的索引列文本

Question

我将以下电子表格导入熊猫：

Excel Spreadsheet

我通过以下方式导入它：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx")

Jupyter显示如下： Panda Dataframe 1

然后我将数据帧转置为

df = df.T

导致的结果 Transposed DataFrame

在这个阶段，我现在如何更改最左边的索引列中的文本？我想将日期一词更改为服务一词，但是我不确定如何解决该单元格/标题。我无法引用第0列并为此更改标题。

同样，我该如何继续更改现在是索引列的A，B，C，D文本？

Answer 1

您可以先分配给columns属性，然后应用移调。

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx")
df.columns = ['Service','AA', 'BB', 'CC', 'DD']
df = df.T

Answer 2

在转置前重命名列将起作用。要完全执行您想要的操作，可以使用rename函数。在文档中，它还有一个有关如何重命名索引的有用示例。

完整的示例：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx")
df = df.T
dict_rename = {'Day': 'Service'}
df.rename(index = dict_rename)

要将其扩展到更多索引值，只需要在重命名之前调整dict_rename参数即可。

完整样本：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sessions.xlsx")
df = df.T
dict_rename = {'Day': 'Service','A':'AA','B':'BB','C':'CC','D':'DD'}
df.rename(index = dict_rename)