Question

我有两个相似的数据框。如果df2['Material']和df1['Material']匹配，我想用df1['PartNumber']中的值填充df2['PartNumber']。我可以用Pandas（或一般来说是Python）完成此操作吗？数据帧各有几千行，它们仅仅是片段。

df1
    PartNumber      Material    ProgramNo   Machine

114 JEFD0302000 E   304L        O0219       CHNC III
218 REFD0502050 B   6AL-4V      O0295       CHNC III

df2
    PartNumber      ProgramNo     Machine   Material

0   JEFD0302670 A   6109 + 6609   WY-100    NaN
1   JEFD0510820 A   6110 + 6610   WY-100    NaN

Answer 1

您可以：

df2['Material']=df2['PartNumber'].map(dict(zip(df1['PartNumber'],df1['Material']))).fillna(df2.Material)

Answer 2

将np.where与map一起使用

s=df2.PartNumber.map(df1.set_index('PartNumber').Material)    
df2.Material=np.where(df2.PartNumber.isnull(),s,df2.Material)

如果其他两个列在Pandas中具有匹配的值，如何用另一个数据框的值填充空列的值？

2 个答案: