我有2个表(companies和companies_locations)和一个非常简单的查询
SELECT
c.name,
(SELECT MIN(ST_Distance_Sphere(l.coords, POINT(4.985173, 45.001672)) from companies_locations l where l.companyId = c.id
FROM companies c
WHERE MATCH (c.name) AGAINST ('+rand*' IN BOOLEAN MODE)
注意:经度,纬度和全文是通过我的代码中的参数给出的
注意:给定公司可能有多个company_locations(因此min和subquery)
现在,我的问题是:我不明白为什么mysql无法为company_locations(companyId,coords)使用覆盖索引
以下是sql详细信息:
drop table IF exists companies;
drop table IF exists companies_locations;
CREATE TABLE `companies` (
`id` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`name` varchar(60) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `idx_ft_provider_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
CREATE TABLE `companies_locations` (
`id` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`companyId` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
`coords` point DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_providerId` (`companyId`,`coords`(25)),
KEY `idx_providerIdCoords` (`companyId`,`coords`(25))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
INSERT INTO companies (id, name) ...;
INSERT INTO companies_locations (id, companyId, coords) ...;
explain SELECT
c.name,
(SELECT MIN(ST_Distance_Sphere(l.coords, POINT(4.985173, 45.001672))) from companies_locations l where l.companyId = c.id) as dist
FROM companies c
WHERE MATCH (c.name) AGAINST ('+rand*' IN BOOLEAN MODE)
解释计划是:
'1', 'PRIMARY', 'c', NULL, 'fulltext', 'idx_ft_provider_name', 'idx_ft_provider_name', '0', 'const', '1', '100.00', 'Using where; Ft_hints: no_ranking'
'2', 'DEPENDENT SUBQUERY', 'l', NULL, 'ref', 'idx_providerId,idx_providerIdCoords', 'idx_providerId', '162', 'beasyness.c.id', '1', '100.00', NULL
在DEPENDENT子查询中,我希望优化器选择idx_providerIdCoords和'使用索引:true'
即使我删除了另一个索引,优化器仍然似乎在做一个“简单”的引用(即,需要转到表中读取坐标)
答案 0 :(得分:0)
在几乎所有情况下,MySQL在遇到“前缀索引”(INDEX(..., coords(25))
时都会自动启动。具体地说,由于索引未“覆盖”,因此无法声明“使用索引”。也就是说,它可能需要字节在前25个之后。
由于idx_providerIdCoords
和idx_providerId
相同,因此您不应该期望优化器使用一个而不是另一个。
以下 可能是针对您的情况的优化。更改
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_providerId` (`companyId`,`coords`(25)),
KEY `idx_providerIdCoords` (`companyId`,`coords`(25))
到
PRIMARY KEY(`companyId`,`coords`),
KEY (`id`)
此“簇”位于companyId
(加上coords
)上,从而将给定公司的所有位置都彼此相邻。但是,它确实拆分了id
值。 (id VARCHAR(40)
到底是什么样的?)