Question

我有以下格式的第一个数据库：

transaction_time  id
2009-12-12 12:12  12345
2009-12-12 12:13  12346
...               ...

第二个数据库的格式如下：

id                name
12345             abc
12346             bcd
...               ...

我想在Google大查询的标准SQL中编写一个查询，以计算同一日期所有具有相同ID的事件，然后返回该事件的名称（如在Excel VLOOKUP中）。 / p>

我认为这可能与以下内容类似：

SELECT
  DATETIME "2008-12-25 15:30:00" as original,
  DATETIME_TRUNC(DATETIME "2008-12-25 15:30:00", DAY) as truncated

select t2.name, t1.id
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t2.id = t1.request_time

有人可以确认吗？还是标准SQL中有GROUP BY函数用于大查询？我似乎找不到一个！

非常感谢！

Answer 1

这是您想要的吗？

select date(t1.request_time) as dte, count(*)
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t2.id = t1.request_time
group by dte
order by dte;

当然，标准SQL支持GROUP BY-从查询的角度来看，它是一个功能非常强大的数据库。

还是这个？

select t2.name, count(*)
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t2.id = t1.request_time
where date(t1.request_date) = date('2008-12-25')
group by t2.name;

有人知道如何在Google Big Query中使用SQL查询此查询吗？

1 个答案: