Question

from operator import ge
import numpy as np

>>> ge([0,2,3], 0.8)
True
>>> ge([0,2,3], np.float64(0.8))
array([False,  True,  True])

对行为差异有何解释？

后来发现：

>>> ge([0,2,3], np.float(0.8))
True

太：）

Answer 1

很明显，Python和Numpy处理算术运算的方式有所不同。 ge(a, b)与a >= b相同。如果一个操作数是一个Numpy对象，则将调用相应的方法，如果另一个操作数是一个数组，它将以元素方式进行比较。也就是说，如果执行以下操作，您将获得相同的结果：

In [3]: [0,2,3] >= np.float64(0.8)
Out[3]: array([False,  True,  True])

另一方面，

Python在2和3版本中处理情况的方式有所不同。您大概使用的是Python-2.X，它具有相关的逻辑（几乎是逻辑上的笑），但是在python 3中，您不能比较不同类型的对象，除非为其中一个对象显式实现了相应的操作。对于除不同数值类型以外的内置对象，不同类型的对象永远不会比较相等。

In [4]:  ge([0,2,3], 0.8)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-405eded6881c> in <module>()
----> 1 ge([0,2,3], 0.8)

TypeError: '>=' not supported between instances of 'list' and 'float'

阅读https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#comparisons了解更多详细信息。

operator.ge的行为不一致

1 个答案: