使用matplotlib绘制图时，X轴刻度标签太密

Question

我正在绘制matplotlib图，我的x轴由YYYYMM格式的年和月字符串组成，例如201901，用于2019年1月。

我的问题是某些数据跨度很长，这使x轴刻度标签变得如此密集，以致于它们彼此堆积在一起，变得不可读。

我尝试将字体缩小，然后将标签旋转了90度，这虽然有很大帮助，但是对于我的某些数据还是不够的。

这是我的x轴之一看起来不错的示例：

下面是一个x轴示例，它太密集了，因为数据跨越了很长一段时间：

因此，我希望matplotlib在刻度标签开始彼此堆积时跳过打印一些刻度标签。例如，打印一月的标签，跳过打印二月，三月，四月和五月的标签，打印六月的标签，跳过打印七月，八月的标签，等等。但是我不知道该怎么做？

或者我可以使用其他解决方案来解决此问题吗？

Answer 1

一种快速的肮脏解决方案如下：

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::2])

这只会显示每隔xtick一次。如果您只想显示第n个刻度，则可以使用

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::n])

如果您没有ax的句柄，您可以将其作为ax = plt.gca()。

或者，您可以指定要用于的xticks数量：

plt.locator_params(axis='x', nbins=10)

Answer 2

替代解决方案可能如下：

x = df['Date']
y = df['Value']

# Risize the figure (optional)    
plt.figure(figsize=(20,5))
    
# Plot the x and y values on the graph
plt.plot(x, y)
    
# Here you specify the ticks you want to display
# You can also specify rotation for the tick labels in degrees or with keywords.
plt.xticks(x[::5],  rotation='vertical')

# Add margins (padding) so that markers don't get clipped by the axes
plt.margins(0.2)

# Display the graph
plt.show()