Question

我有一个具有非静态日期结构的数据集

例如

Fri, 13 Apr 2018 13:13:12 +0000 (UTC)
Mon, 26 Mar 2018 06:32:59 +0100
Tue, 05 Dec 2017 11:03:34 GMT
08 Dec 2016 12:00:24

如何使用正则表达式从字符串中获取日期，（小时+偏移量）和分钟，而无需手动代码。

Answer 1

使用timestring：

import timestring

dt_1 = "Fri, 13 Apr 2018 13:13:12 +0000 (UTC)"
dt_2 = "Mon, 26 Mar 2018 06:32:59 +0100"
dt_3 = "Tue, 05 Dec 2017 11:03:34 GMT"
dt_4 = "08 Dec 2016 12:00:24"

print(timestring.Date(dt_1))
print(timestring.Date(dt_2))
print(timestring.Date(dt_3))
print(timestring.Date(dt_4))

编辑：

当我这样做时，这是另一个更酷的方法：

使用dparser：

import dateutil.parser as dparser

dt_1 = "Fri, 13 Apr 2018 13:13:12 +0000 (UTC)"
dt_2 = "Mon, 26 Mar 2018 06:32:59 +0100"
dt_3 = "Tue, 05 Dec 2017 11:03:34 GMT"
dt_4 = "08 Dec 2016 12:00:24"


print(dparser.parse(dt_1,fuzzy=True))
print(dparser.parse(dt_2,fuzzy=True))
print(dparser.parse(dt_3,fuzzy=True))
print(dparser.parse(dt_4,fuzzy=True))

输出：

2018-04-13 13:13:12+00:00
2018-03-26 06:32:59+01:00
2017-12-05 11:03:34+00:00
2016-12-08 12:00:24

编辑2：

为什么dparser比较凉？

无效的日期引发ValueError：

invalid_dt = "Fri, 35 Apr 2018 13:13:12 +0000 (UTC)"
print(dparser.parse(invalid_dt,fuzzy=True))

输出：

ValueError: day is out of range for month

编辑3：

要获取day，month，year，hour，minute或second：

print(dparser.parse(dt_1,fuzzy=True).day)     # 13
print(dparser.parse(dt_2,fuzzy=True).month)   # 3
print(dparser.parse(dt_3,fuzzy=True).year)    # 2017
print(dparser.parse(dt_4,fuzzy=True).hour)    # 12
print(dparser.parse(dt_4,fuzzy=True).minute)  # 0
print(dparser.parse(dt_4,fuzzy=True).second)  # 24

编辑4：

如果要获取日期名称：

print(datetime.date(dparser.parse(dt_1,fuzzy=True)).strftime("%a"))  # Fri

python从字符串获取日期

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