标签: stream computer-vision video-streaming
我是一名在计算机视觉研究项目中担任志愿人员的本科生。作为项目的一部分,我希望使一个独立的依赖数据流(每个数据样本的值取决于之前看到的数据样本的流)独立。为此,我需要确定一个标量,在该标量中必须对流进行采样,以便不依赖任何2个连续数据采样。 例如,可能以10的跳跃因子,也就是说,在流中每10个数据点采样之后,所得的缩减数据流是独立的。 我的问题是如何确定有效采样的标量跳跃因子,以使新数据流具有独立的数据点? 从我的研究中,我一直找不到任何可能有用的统计检验。
谢谢。