使用dfs遍历二叉树,在给定点停止(在Python中)

时间:2019-02-20 08:20:25

标签: python binary-tree depth-first-search

我正在学习一些基本的计算机科学概念。作为一个演示,我正在Python中创建一个脚本,该脚本将在二叉树上执行各种功能。除了一个特定的功能外,我已经能够成功编程其中的大多数功能。

对于从整数数组创建的二叉树,我想先深度搜索整数,然后返回通过树的路径,直到找到该整数作为数组为止(最后一个该数组中的数字就是要搜索的数字)。找到该整数的第一个匹配项后,我要停止遍历树。

例如,对于整数4的数组[3,2,4,1,4,6,8,5]的有序dfs,应返回[1,2,3,4]

对于整数5,它应该返回[1,2,3,4,4,5]等。

这是我的代码:

class Node:
    def __init__(self,value):
        self.value=value
        self.left=None
        self.right=None

    def getValue(self):
        return self.value

def buildTree(array):
    print("building tree....")
    root=Node(array[0])
    del(array[0])
    for a in array:
        insert(root,Node(a))
    print("building complete")
    return root

def insert(root,node): 
    if root is None: 
        root = node 
    else: 
        if root.value < node.value: 
            if root.right is None: 
                root.right = node 
            else: 
                insert(root.right, node) 
        else: 
            if root.left is None: 
                root.left = node 
            else: 
                insert(root.left, node) 

def depthFirstSearch(root,target,results,subSearch):
#0:preorder
#1:inorder
#2:postorder
    if root!=None:

        if subSearch==0:
            results.append(root.getValue())
            if root.getValue()==target:
                return results

        depthFirstSearch(root.left,target,results,subSearch)

        if subSearch==1:
            results.append(root.getValue())
            if root.getValue()==target:
                return results

        depthFirstSearch(root.right,target,results,subSearch)

        if subSearch==2:
            results.append(root.getValue())
            if root.getValue()==target:
                return results

    return results

if __name__ == '__main__':
    #stuff that gets our arguments
    #...
    array=[3,2,4,1,4,6,8,5] #we would actually get this as an argument, but using this for example array
    target=4 #example target
    subSearch=1 #using inorder traversal for this example

    root=buildTree(array)
    results=[]
    results=depthFirstSearch(root,target,results,subSearch) 
    print(results) #expected:[1,2,3,4]

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

好吧,这很简单,只需使用附加变量标志,然后您的函数就会变成

def depthFirstSearch(root,target,results,subSearch, flag = 0):
#0:preorder
#1:inorder
#2:postorder
    if root!=None:

        if subSearch==0:
            results.append(root.getValue())
            if root.getValue()==target:
                return results, 1

        results, flag =depthFirstSearch(root.left,target,results,subSearch)
        if flag == 1:
            return results, flag
        if subSearch==1:
            results.append(root.getValue())
            if root.getValue()==target:
                return results, 1

        results, flag = depthFirstSearch(root.right,target,results,subSearch)
        if flag == 1:
            return results, flag

        if subSearch==2:
            results.append(root.getValue())
            if root.getValue()==target:
                return results, 1

    return results, flag

这里Flag更改为1,并随着函数堆栈的缩小而传播,在每次递归调用后都将它们保留下来。

在主函数中,函数调用也变为

results, _=depthFirstSearch(root,target,results,subSearch)

由于函数定义中包含flag = 0,因此您只需要丢弃第二个变量,甚至可以使用它来检查是否在树中找到了元素,而不是仅打印整个树(如果不存在元素)

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