Question

我正在尝试使用具有两列的熊猫创建一个空数据框（['originating_number'，'terminate_number']。创建此新的空数据框后，我的目标是遍历我拥有的另一个数据框如果满足某些条件，则向该新的空数据帧添加一行。不幸的是，我遇到了一个麻烦，要么初始化空数据帧，要么向其添加。这是我当前的代码（其中记录代表我的其他数据帧我正在使用）：

    verified_frame = pd.DataFrame(columns=['originating_number_2', 'terminating_number_2'])

    for index, row in records.iterrows():
        originating_number_length = len(str(row['originating_number']))
        terminating_number_length = len(str(row['terminating_number']))

        if originating_number_length == 10 and terminating_number_length == 10:

            temp_df = pd.DataFrame([row['originating_number'],row['terminating_number']])
            verified_frame.append(temp_df)

但是，当我在此代码之后（在if块内）设置跟踪时，我可以看到temp_df具有正确的值，但是当我查看authenticated_frame时，这些值尚未添加。

感谢您的帮助！

Answer 1

我认为您快到了，您只需要将新的verfied_frame分配给它的附加自我。试试这个：

verified_frame = pd.DataFrame(columns=['originating_number_2', 'terminating_number_2'])

for index, row in records.iterrows():
    originating_number_length = len(str(row['originating_number']))
    terminating_number_length = len(str(row['terminating_number']))

    if originating_number_length == 10 and terminating_number_length == 10:

        temp_df = pd.DataFrame([row['originating_number'],row['terminating_number']])

# reassign verfied_frame here
        verified_frame = verified_frame.append(temp_df)

以下是支持此https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.append.html

的文档

Answer 2

如果您只需要根据条件从原始框架中滤除行，则可以直接执行此操作，而不必遍历每行：

verified_frame  = records[(records['originating_number'] == 10) & (records['terminating_number'] == 10)]['originating_number', 'terminating_number']
verified_frame.columns = ['originating_number_2', 'terminating_number_2']

遍历数据帧行不是很有效，应始终将其视为最后一个选择。

创建空数据框并向其中添加行

2 个答案: