我正在寻找一种有效的方法来存储许多key-＆gt;值对 在光盘上持久化，最好是一些缓存。
所需的功能是添加到值（连接） 对于给定的密钥或让模型成为关键 - ＆gt;价值清单， 两种选择都很好。值部分通常是二进制文档。
在这种情况下，我不会过多地使用群集，冗余等。
语言方面我们使用java，我们在经典数据库（Oracle，MySQL等）方面经验丰富。
我看到了几个明显的场景，并希望得到什么建议 在每秒的商店（和检索）方面是最快的：
1）通过标准插入将数据存储在经典的db-table中。
2）自己动手使用文件系统树传播到许多文件， 每个键一个或几个。
3）使用一些众所周知的元组存储。一些明显的候选人是： 3a）Berkeley db java版 3b）现代NoSQL解决方案，如cassandra和类似的
就我个人而言，我个人喜欢Berkely DB JE。
总结我的问题：
鉴于上述情况，Berkely似乎是一个明智的选择吗？
对于某些操作，我可以期待什么样的速度，比如 更新（插入，添加键的新值）和 检索钥匙？
答案 0 :(得分：4)
您还可以尝试Chronicle Map或JetBrains Xodus这两个Java嵌入式键值存储much faster than Berkeley DB JE（如果您真的在寻找速度）。 Chronicle Map提供了一个易于使用的java.util.Map界面。
答案 1 :(得分：2)
BerkeleyDB听起来很明智。 Cassandra也是明智的，但如果你不需要冗余，聚类等，也许是矫枉过正。
也就是说，单个Cassandra节点可以在相对适中的硬件上处理每秒20k次写入（前提是您使用多个客户端来利用Cassandra中的高并发性）。
答案 2 :(得分：1)
FWIW，我正在使用Ehcache，表现完全令人满意;我从未尝试过Berkeley DB。
答案 3 :(得分：1)
Berkeley DB JE应该适用于您描述的用例。性能会有所不同，主要取决于每个操作需要多少I / O（以及必然结果 - 可用缓存有多大）以及您为写入事务定义的持久性约束（即，提交事务必须是否一直写到磁盘上？）
一般来说，我们通常会在使用BDB JE的商用硬件上看到每秒50-100K读取和每秒5-12K写入。显然，YMMV。
最好在Berkeley DB JE forum上询问有关BDB JE的性能调整和吞吐量问题，其中有一个活跃的BDB JE应用程序开发人员社区可以提供帮助。 BDB JE FAQ中有几个有用的性能调优建议，也可能派上用场。
祝你好好实施。如果我们能提供帮助，请告诉我们。
问候，
Dave - Berkeley DB的产品经理