是否有可能基于开放的泛型对serilog事件数据进行解构?例如,我正在尝试这样做:
.Destructure.ByTransforming<CosmosResponse<T>>(
transform =>
new
{
transform.StatusCode,
transform.RequestCharge,
transform.ActivityId,
})
因此,我可以采用 any Cosmos响应对象,并仅提取应记录的特定信息位。但是,它似乎不起作用-从未调用过我的回调。
我还尝试调用ByTransformingWhere
,并且总是返回true
。我很惊讶地看到它被称为每个记录调用,而不仅仅是那些处理CosmosResponse<T>
的对象。而且,尽管它确实调用了Cosmos响应对象的谓词,但仍然没有调用回调来转换对象。
这是到目前为止我能达到的最好成绩:
.Destructure.ByTransformingWhere<dynamic>(
t => t.IsGenericType && t.GenericTypeArguments.Length == 1 && t.IsSubclassOf(typeof(CosmosResponse<>).MakeGenericType(t.GenericTypeArguments[0])),
r =>
new
{
r.StatusCode,
r.RequestCharge,
r.ActivityId
})
这有点令人担忧,因为谓词被称为每个日志调用,但是我找不到其他解决方法。
在这种情况下,更好的方法是避免完全分解,而是向Cosmos客户端添加自定义处理程序。这有助于拦截所有请求,并且我关心的各种信息(状态代码,请求费用等)都位于响应头中。
当然,这是特定于Cosmos DB的客户端库,对于原始问题没有任何说明。如果您实际上确实需要基于开放的泛型类型进行结构分解,那么上述仍然是最著名的选择afaik。
答案 0 :(得分:4)
我希望这样的事情可以完成:
.Destructure.ByTransformingWhere<dynamic>(
t => t.GetGenericTypeDefinition() == typeof(CosmosResponse<>),
o => new { o.Whatever })
尽管是docs say:
解构对象时,转换指定类型的实例 如果谓词返回true,则使用提供的函数。小心 避免在谓词中进行任何繁重的工作,因为这会减慢谓词的速度 大量流水线。
因此,最好看看如何优化或避免那些反射调用。
更新
要进行适当的智能感知/类型检查,您应该可以:
.Destructure.ByTransformingWhere<CosmosResponse<object>>(
t => t.IsGenericType && t.GenericTypeArguments.Length == 1 && t.IsSubclassOf(typeof(CosmosResponse<>).MakeGenericType(t.GenericTypeArguments[0])),
r =>
new
{
r.StatusCode,
r.RequestCharge,
r.ActivityId
})
(即提供CosmosResponse<object>
作为类型参数,而不是dynamic
,以便使CosmosResponse
上存在的属性亮起)