Python /熊猫：跨数据框的复杂Excel SUMIFS

Question

我正在处理两个数据框，其中一个叫做Sales，如图所示

还有另一个数据帧，称为Claims，如图所示

我想在另一个名为“ Subset”的数据框中创建一个名为“ SUMIFS”的新列（即Subset ['SUMIFS'] = ...），我想知道是否可以执行像SUMIFS这样的Excel。在熊猫中跨数据框进行操作。 SUMIFS的标准为：

范围-销售['车辆计数']

条件1-销售额['汽车生产月/年'] =索赔['汽车生产月/年']

条件2-销售额['自运行日期开始的DIS'] <索赔['索赔DIS']

这是电子表格形式的销售数据框

这是电子表格形式的Claims数据框

最后，这是我在excel中使用的原始公式，我想将其转换为Python：= SUMIFS（Sales！$ D $ 2：$ D $ 1156，Sales！$ A $ 2：$ A $ 1156，索赔！B2，销售！$ E $ 2：$ E $ 1156，<“＆Claims！O2）

Answer 1

如果您已经在Python中拥有两个数据框，则只需执行此操作即可。注意：仅当两个数据框都已排序时，此方法才有效。 （如果您有ID列，请在运行以下代码之前对此进行排序）

Sales['Vehicle Count'][
(Sales['Vehicle Production Month/Year'] == Claims['Vehicle Production Month/Year'])
& ['DIS since RUN DATE'] < Claims['Claim DIS'])
].sum()

我本质上是按两个if条件过滤数据，所以剩下的就是您想要的条件。您要做的就是总结一下。 （这是直接比较，另一个系列是整个系列）