S形张量流计算图

时间:2019-02-19 17:43:12

标签: python tensorflow neural-network sigmoid

我在这里做错了什么?方程和数据非常简单。

1 个答案:

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看一行:

 yhat = c/1+tf.math.exp(-x*p)

这等效于y = c + e ^(-x * p),它不是S形的,它是指数加常数。

您可能想要:

yhat = c/(1+tf.math.exp(-x*p))