Question

我将在R中进行Kruskal-Wallis测试（测试鱼（五组，从1-5进行测量）与鱼的攻击状态之间是否存在差异），但似乎我有因素的问题。我从Excel导入数据集。 R不会将优势状态识别为一个因素（当询问is.factor（dominance_status）时返回FALSE。当我将数据集导入为文本文件时，R不会将第一行识别为列名，而是将V1和V2写为列的名称。

如果有人可以帮助我解决这个问题，我将非常感谢！

Attack_data
Indvid Dominance_status Attacks
<chr> <dbl> <dbl>
1 a1 3 0
2 a2 3 0
3 a3 4 0

# ... with 22 more rows

is.factor(Dominance_status) [1] FALSE

Answer 1

由于Dominance_status是数字编码的，因此大多数read *函数会猜测它是数字类而不是因子。

读取数据后，您可以简单地使用as.factor（）将类更改为factor，以强制R将Dominance_status视为因子。

df <- data.frame(stringsAsFactors=FALSE,
             Indvid = c("a1", "a2", "a3"),
   Dominance_status = c(3, 3, 4),
            Attacks = c(0, 0, 0)
)

is.factor(df$Dominance_status)
#> [1] FALSE

df$Dominance_status <- as.factor(df$Dominance_status)

is.factor(df$Dominance_status)
#> [1] TRUE

由reprex package（v0.2.0）于2019-02-20创建。

或者，您可以使用colClasses来指定Dominance_status是首先读取数据时的一个因素。使用read.csv的方法如下：

read.csv(filename, colClasses = c(Dominance_status = "factor"))

R无法识别因素

1 个答案: