使用指定数量的十进制数字格式化熊猫数据框的数字列

Question

我必须在数据帧中将一列数字格式化为pandas，将其四舍五入为两个，但要使用三个十进制数字，其中最后一个为0，并且该列不必为字符串。该列的数字必须表示出来，以便一旦导出到Excel。

d = {'col1': [0.567, 2.54765476], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

         col1  col2
0       0.567     3
1  2.54765476     4

预期：

    col1  col2
0  0.560     3
1  2.540     4

重要的是要保持数字类型

Answer 1

您可能需要floor div，然后需要format

df.col1=(np.floor(df.col1*100)/100).map('{:,.3f}'.format)
df
Out[355]: 
    col1  col2
0  0.560     3
1  2.540     4

Answer 2

如您所说，如果需要舍入而不是字符串截断，那么假设您的第二个值应为2.550，则可以使用@G链接到here的Pandas float显示选项。安德森：

pd.options.display.float_format = '{:,.3f}'.format
df.col1 = df.col1.round(2)
df
>   
    col1    col2
0   0.570   3
1   2.550   4