我已经汇总了数据（成组的个人会议），并希望执行ifelse命令。每个小组由不同数量的人员和会议组成。 现在，总是总是当一组的所有成员在v_165_dicho，v_166_dicho和v_167_dicho上针对相同的会议显示相同的值时，应使用表达式“ agree”创建新变量，否则应在同一变量上指示“ disagree”
但这也是一个难题：总是，当一个组成员（在一个会议内）仅在v_165_dicho上具有值1时，另一组成员在v_166_dicho变量上必须具有值1才能获得1在同意变量。这里有一些例子：
如果人员1和2在v_165_dicho变量上的值为1，在v_167变量上的值为1，并且人员3在v_166和v_167变量上的值为1，则所有成员的协议变量的值为0。
如果人员1在v_165_dicho变量上具有值1，在v_167变量上具有值1，人员2在v_166_dicho变量和v_167变量上具有值1，而人员3在v_166上具有值1。并在v_167变量上，所有成员的协议变量值都为1。
如果人员1在v_166_dicho变量上的值为1，人员2在v_167_dicho变量上的值为1，则两个组成员的协议变量的值都为0。
如果人员1在v_166_dicho变量上的值为1，人员2在v_166_dicho变量上的值为1，而在v_167变量上的值为1，则两个成员的协议变量的值都为0。
通过显示如下示例可能更容易理解：
100 --> agree
100 --> agree
111 --> disagree
000 --> disagree
111 --> disagree
110 --> disagree
101 --> disagree
100 --> disagree
010 --> agree
100 --> agree
010 --> agree
100 --> agree
010 --> agree
100 --> disagree
100 --> disagree
010 --> disagree
010 --> disagree
001 --> disagree
011 --> disagree
010 --> disagree
非常感谢！
GroupID PersonID MeetID v_165_dicho v_166_dicho v_167_dicho
1 1 171 1 0 0 0
2 1 185 1 0 0 0
3 1 171 2 0 0 0
4 1 185 2 0 0 0
5 1 185 3 1 0 1
6 2 113 1 1 0 1
7 2 135 1 1 0 0
8 2 113 2 0 0 0
9 2 135 2 0 0 0