标签： tensorflow loss-function
给出多个损失。 每个损失都是针对相同的功能部件和标签集计算的。 每个损失都有一组应影响的变量（无重叠）。
是否可以定义关节损失，还是必须与多个优化程序一起使用交替训练？
我想使用联合损失，因为我想在训练过程中通过加权加权来改变这些损失的训练之间的平衡，或者我需要针对交替优化器的学习率变化来做到这一点？