查找图像中最大的色点，并仅使用找到的色点和新背景创建新图像

Question

我必须编写一个具有以下功能的函数：

• fname：具有多个位置的PNG文件
• colour：元组(r,g,b)
• fnameout：另一个PNG文件

该功能必须在PNG文件fname中找到最大的色点（颜色由该函数指定），并保存一个只有最大色点的新文件（fnameout），并以互补色为背景。我不知道如何找到地点。

输入图像：

期望的图像：

Answer 1

您可以使用cv2库中的findContours方法：

import cv2
import numpy as np


def find_biggest_spot(fname, colour, fnameout):

    # load the image on disk and then display it
    image = cv2.imread(fname)
    height, width, channels = image.shape
    grayScale = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    sigma = 0.33
    v = np.median(grayScale)
    low = int(max(0, (1.0 - sigma) * v))
    high = int(min(255, (1.0 + sigma) * v))
    edged = cv2.Canny(grayScale, low, high)
    contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    areas = [cv2.contourArea(x) for x in contours]
    index = areas.index(max(areas))

    output_image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
    cv2.drawContours(output_image, contours, index, colour[::-1], -1, cv2.LINE_AA, hierarchy, 0)
    cv2.imwrite(fnameout, output_image)


find_biggest_spot('image.png', (255, 0, 0), 'result.png')

输入/输出图像：