为什么在卷积神经网络中找到垂直和水平边缘？

Question

我正在研究一个机器学习项目。我无法理解的一件事是，为什么我们必须在CNN中找到垂直和水平边缘？

Answer 1

我们这样做是为了将含义完整的元素与整个数据分开。例如，在“图像”中，我们将图像的一部分与整个图像分开，以通过检测垂直边缘和水平边缘（这将用于识别图像中的对象）来检测其完成情况。如果我们有道路图像，并且需要找到特定的汽车，则需要将汽车与整个图像分开。因此，我们需要检测垂直和水平边缘并将其分类为汽车图像，以找出它们是否为汽车。希望这会清除您关于边缘的概念。