在Pandas Python中组合两个数据框

Question

我想合并两个数据框

我想将两个数据框组合在一起，以使帐户相同。

例如，acct 10应为CME和NISSAN中的值，而其余均为零。

Answer 1

我认为您可以使用df.combine_first()：

  

    

它将用其他位置相同的值更新空元素。

  

df2.combine_first(df1)

此外，您可以尝试：

pd.concat([df1.set_index('acct'),df2.set_index('acct')],axis=1).reset_index()

Answer 2

您似乎正在尝试合并这两个DataFrame。

您可以使用df.merge合并两者。由于您想在acct列上进行匹配，因此将on关键字arg设置为"acct"并将how设置为"inner"以仅保留那些出现在这两个DataFrame。

例如：

merged = df1.merge(df2, how="inner", on="acct")

输出：

+------+--------------------+------------------+-------------------+-----------+--------------------+-------------------+--------------------+
| acct |       GOODM        |       KIS        |      NISSAN       |    CME    |        HKEX        |        OSE        |        SGX         |
+------+--------------------+------------------+-------------------+-----------+--------------------+-------------------+--------------------+
|   10 |                    |                  | 1397464.227495019 | 1728005.0 |                0.0 |                   |                    |
|   30 | 30569.300965712766 | 4299649.75104102 |                   |    6237.0 |                    |                   |                    |
+------+--------------------+------------------+-------------------+-----------+--------------------+-------------------+--------------------+

如果要用零填充空值，则可以使用df.fillna(0)。