Hyperdrive成功运行后注册模型时，请添加模型描述

Question

我已经使用Hyperdrive成功地在Azure机器学习服务上训练了一个模型，该模型现在已经产生了hyperdrive运行实例

hyperdrive_run = exp.submit(config=hypertune_config)
hyperdrive_run
best_run = hyperdrive_run.get_best_run_by_primary_metric()

下一步，我想在向模型添加描述的同时注册模型。

pumps_rf = best_run.register_model(model_name='pumps_rf', model_path='outputs/rf.pkl')

Azure门户上的AML工作区的“模型”部分中有一个description列，但是register_model方法似乎没有description标志。那么，如何在模型中添加描述，以便在Azure Portal中看到它？

Answer 1

好问题：）。

查看API的当前版本，您似乎无法使用Run.register_model添加描述，如已确认的by the docs所示。

不过，您可以通过使用Model.register方法注册模型来解决此问题，该方法幸运地包括description的自变量，详细说明为here。对于您的情况，还需要先download the files。

简而言之，使用类似以下内容的

：

best_run.download_file('outputs/rf.pkl', output_file_path='./rf.pkl')

Model.register(workspace=ws, model_path='./rf.pkl', model_name="pumps_rf", description="There are many models like it, but this one is mine.")

Answer 2

嗨，我发现了同样的问题，我用这个解决方案解决了：How to register model from the Azure ML Pipeline Script step

这很奇怪，因为它没有在任何官方示例中列出。