我想使用excel电子表格作为源数据来创建数据框。我需要将数据系列从excel电子表格中用于存储数据的格式转换为dataframe可变最终产品。
我想知道用户是否有使用各种python方法完成以下任务的经验：
-数据系列转换：我有一个系列，每个系列每月包含一个数据值，但想使用索引（或带有日期值的列）将值表扩展为每天包含一个值。因此，如果table1具有基于月份的索引，而table2具有每日索引，则如何将table1的值转换为基于table2的索引。
-dataframe雕刻：我正在使用的数据长度不同，有些数据集比另一些更长。在多列数据帧的上下文中，可以通过什么方法找到一列中最短的序列长度？
从本质上讲，我想从工作簿中获取单个表，并将它们组合为一个数据框，该数据框使用单个索引值作为其表示的基础。我的工作簿表可能具有每日，每周或每月的数据点频率，我想构建一个数据框，该数据框使用每日索引作为表格元素的基础，同时包括每周和每月的系列每天的元素。
我正在查看Pandas库，但是也许我忽略了其他具有附加功能的库。
感谢您的帮助！
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对于第一个问题，请尝试以下操作：
df1 = df1.resample('1d').first()
df2.merge(df1)
这将对您的每月或每周数据框进行升采样，并将其与每日数据框合并。看一下interpolate method来填写缺失值。要获得最短列的名称，请尝试以下方法：
df.count().idxmin()
希望有帮助！