我正在写一个使用Vec<Vec<T>>
类型的库,以按列大的顺序存储数据(每个内部Vec
代表一列)。用户可以创建具有任何行和列长度的Vec<Vec<T>>
,但是所有列都必须具有相同的长度。
有时我需要逐行有效地遍历Vec<Vec<T>>
。我不想更改数组类型,因为在大多数情况下,我需要迭代“按列向量”(一次迭代一个完整的列向量)。
除非我丢失了某些内容,否则Iterator::zip
是不可行的,因为我事先不知道列向量的数量。 Itertools::izip
和Itertools::multizip
也不可行。
这是我的示例代码:
let array = vec![vec![1, 2, 3], vec![4, 5, 6], vec![7, 8, 9]];
let mut iterators: Vec<_> = array.iter().map(|x| x.iter()).collect();
for _ in 0..array[0].len() {
let values: Vec<_> = iterators.iter_mut().map(|x| x.next().unwrap()).collect();
dbg!(values);
}
我应该在开始迭代之前定义一个可变的values
向量,以避免在每个循环中进行分配,还是编译器还是会进行这种优化?自己找到最简单的方法是什么?
有没有更有效/惯用的解决方案?
答案 0 :(得分:2)
创建迭代器有两种方法:使用现有的迭代器适配器或实现自定义迭代器。
让我们采用第二种方法,并定义一个采用迭代器向量的自定义Iterator类型:
struct DynamicZip<I>
where I: Iterator {
iterators: Vec<I>
}
,让我们提供一个Iterator实现:
impl<I, T> Iterator for DynamicZip<I>
where I: Iterator<Item = T> {
type Item = Vec<T>;
fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
let output: Option<Vec<T>> = self.iterators.iter_mut().map(|iter| iter.next()).collect()
output
}
}
我们完成了!
fn main() {
let array = vec![vec![1, 2, 3], vec![4, 5, 6], vec![7, 8, 9]];
let iterators: Vec<_> = array.into_iter().map(|v| v.into_iter()).collect();
let dz = DynamicZip { iterators: iterators };
// use the Iterator type we just defined
for column in dz {
println!("{:?}", column)
}
}
将产生输出
[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]
答案 1 :(得分:0)
您的Vec<Vec<T>>
是面向列的矩阵,其中每个内部Vec
都是一列,因此,可以通过简单的方式在运行时了解的列数执行array.len()
操作。
对于行和列,创建Iterator
会更容易。这是一个示例:
fn main() {
let matrix = vec![vec![1, 2, 3], vec![4, 5, 6], vec![7, 8, 9]];
let columns = matrix.len();
let rows = matrix[0].len();
// If you know the number of rows in advance. E.g.: In some constructor
// let rows = 3;
let iter = (0..rows).map(|row_idx| matrix.iter().flatten().skip(row_idx).step_by(columns));
for (row_idx, row_values) in iter.enumerate() {
for (column_idx, value) in row_values.enumerate() {
println!("[{}, {}] = {}", row_idx, column_idx, value);
}
}
}