Question

主要目标是汇总两个Kafka主题，一个主题是压缩的慢速移动数据，另一个主题是每秒接收的快速移动数据。

我已经能够在诸如KV（长字符串）之类的简单方案中使用以下消息来消费消息：

PCollection<KV<Long,String>> input = p.apply(KafkaIO.<Long, 
String>read()
.withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
.withValueDeserializer(StringDeserializer.class)

PCollection<String> output = input.apply(Values.<String>create());

但是，当您需要从AVRO反序列化时，这似乎不是这种方法。我有一个KV（STRING，AVRO）需要消耗。

我尝试从AVRO模式生成Java类，然后将它们包含在“应用”中，例如：

PCollection<MyClass> output = input.apply(Values.<MyClass>create());

但这似乎不是正确的方法。

有没有人可以指出的文档/示例，因此我可以了解如何使用Kafka AVRO和Beam。任何帮助将非常感激。

我已更新代码：

import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.io.kafka.KafkaIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.KV;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
import org.apache.kafka.common.serialization.LongDeserializer;

public class Main {

public static void main(String[] args) {

    PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();

    Pipeline p = Pipeline.create(options);

    PCollection<KV<Long, Myclass>> input = p.apply(KafkaIO.<Long, String>read()
            .withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
            .withValueDeserializerAndCoder(KafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(Myclass.class))
    );

    p.run();

}
}
#######################################################
import org.apache.beam.sdk.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.coders.DefaultCoder;

@DefaultCoder(AvroCoder.class)
public class Myclass{
String name;
String age;

Myclass(){}
Myclass(String n, String a) {
    this.name= n;
    this.age= a;
}
}

但是我现在得到以下错误不兼容类型：java.lang.Class 无法转换为java.lang.Class <？扩展org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer >

我必须导入不正确的序列化程序吗？

Answer 1

您可以按以下方式使用KafkaAvroDeserializer：

PCollection<KV<Long,MyClass>> input = p.apply(KafkaIO.<Long, String>read()
.withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
  .withValueDeserializerAndCoder(KafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(MyClass.class))

其中 MyClass 是POJO类生成的Avro架构。

确保您的POJO类具有注释AvroCoder，如下例所示：

@DefaultCoder(AvroCoder.class)
   public class MyClass{
      String name;
      String age;

      MyClass(){}
      MyClass(String n, String a) {
         this.name= n;
         this.age= a;
      }
  }

Answer 2

将KafkaIO.<Long, String>read()更改为KafkaIO.<Long, Object>read()。

如果您研究KafkaAvroDeserializer的实现，它将实现Deserializer：

public class KafkaAvroDeserializer extends AbstractKafkaAvroDeserializer implements Deserializer<Object>

Answer 3

我也遇到过同样的问题。在此邮件归档中找到了解决方案。 http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/beam-user/201710.mbox/%3CCAMsy_NiVrT_9_xfxOtK1inHxb=x_yAdBcBN+4aquu_hn0GJ0nA@mail.gmail.com%3E

对于您的情况，您需要定义自己的 KafkaAvroDeserializer ，如下所示。

public class MyClassKafkaAvroDeserializer extends
  AbstractKafkaAvroDeserializer implements Deserializer<MyClass> {

  @Override
  public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) {
      configure(new KafkaAvroDeserializerConfig(configs));
  }

  @Override
  public MyClass deserialize(String s, byte[] bytes) {
      return (MyClass) this.deserialize(bytes);
  }

  @Override
  public void close() {} }

然后将您的 KafkaAvroDeserializer 指定为ValueDeserializer。

p.apply(KafkaIO.<Long, MyClass>read()
 .withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
 .withValueDeserializer(MyClassKafkaAvroDeserializer.class) );

Answer 4

Yohei的回答很好，但是我也发现这行得通

import io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.SpecificAvroDeserializer;

...

public static class CustomKafkaAvroDeserializer extends SpecificAvroDeserializer<MyCustomClass> {}

...
.withValueDeserializerAndCoder(CustomKafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(MyCustomClass.class))
...

其中MyCustomClass是使用Avro工具生成的代码。

Answer 5

我今天有一个类似的问题，遇到了以下示例，为我解决了这个问题。

https://github.com/andrewrjones/debezium-kafka-beam-example/blob/master/src/main/java/com/andrewjones/KafkaAvroConsumerExample.java

我缺少的东西是（Class）KafkaAvroDeserializer

KafkaIO.<String, MyClass>read()
        .withBootstrapServers("kafka:9092")
        .withTopic("dbserver1.inventory.customers")
        .withKeyDeserializer(StringDeserializer.class)
        .withValueDeserializerAndCoder((Class)KafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(MyClass.class))

如何使用Apache Beam反序列化Kafka AVRO消息

5 个答案: