熊猫read_csv fillna

Question

我有一些要从CSV文件读取的数据，并且一个数据帧列记录在不同的时间戳记间隔（时间序列数据）上，我无法使用df.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')。

如果我不使用keep_default_na=False来读取CSV文件，Python会用NaN来填补空白，但我希望这些空白是空白的，因此我可以使用df.fillna(method = 'ffill')

import pandas as pd
import numpy as np

#read CSV file
df_raw = pd.read_csv('C:\\desktop\\combinedSP.csv', index_col='Date', parse_dates=True, keep_default_na=False)

df_raw.head()

df_raw2 = df_raw.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')

df_raw2.head()

似乎无论我如何尝试，我都没有在标为OAT的列上解决此问题：(

任何提示，我将数据CSV文件here加载到我的GitHub帐户中。

Answer 1

当您执行keep_default_na=False时，这意味着read_csv通常会读取并解析为NaN的内容将不再：

  

默认情况下，以下值解释为NaN：‘’, ‘#N/A’, ‘#N/A N/A’, ‘#NA’, ‘-1.#IND’, ‘-1.#QNAN’, ‘-NaN’, ‘-nan’, ‘1.#IND’, ‘1.#QNAN’, ‘N/A’, ‘NA’, ‘NULL’, ‘NaN’, ‘n/a’, ‘nan’, ‘null’。

在这种情况下，它没有将空字符串''解析为NaN，而是将其保留为空字符串。

丢弃该kwarg和fillnas应该起作用。