keras conv2d层不包括训练的第二个通道

Question

我有两组输入数据的图像，它们的形状为（32000，256，256，2）。

我设置batch_size = 128

  

model.add（Conv2D（32，（3，3），                           padding ='same'，                           input_shape =（256，256，2）））

Conv2D层应该将两个渠道都纳入训练范围。但是，我发现培训中未包含第二个频道。因为当我翻转第一和第二个通道的顺序时，它会给出完全不同的结果。

我做错了什么吗？如果您能帮助我，我将不胜感激！