我们有一组表,其中包含元级别数据,如组织,组织用户,组织部门等。所有这些表都将通过很少的写操作来读取。此外,表格大小非常小(最大记录数约为30K - 40K)
另一组表存储OLTP数据,如账单交易,用户操作等,这些数据将同时读写。这些表格非常庞大(每张表约3千万条记录)
对于第一组表,我们计划使用MyISAM,第二组使用InnoDb引擎。我们的许多功能还需要来自这两组的桌子上的JOINS。
使用InnoDB表加入MyISAM表是否存在任何性能问题?此外,我们可能遇到这种设计还有其他可能的问题(数据库备份,调整等)吗?
非常感谢任何反馈。
答案 0 :(得分:46)
立即跳出来的是 MyISAM 。
每当有涉及MyISAM和InnoDB的连接时,由于MyISAM参与查询而且MVCC无法应用于MVCC,InnoDB表将最终具有表级锁定行为而不是行级锁定MyISAM数据。在某些情况下,MVCC will still permit READ-UNCOMMITTED and REPEATABLE-READ transactions to work just fine and let certain views of data be available for other transactions. I cannot say the same for READ-COMMITTED and SERIALIZABLE甚至无法应用于InnoDB。
从另一个角度来看,如果通过INSERT,UPDATE或DELETE更新任何MyISAM表,JOIN查询中涉及的MyISAM表将从其他数据库连接中锁定,并且JOIN查询必须等到MyISAM表可以读。不幸的是,如果在JOIN查询中混合使用InnoDB和MyISAM,InnoDB表将不得不像JOIN查询中的MyISAM合作伙伴一样经历间歇性锁定,因为这样会因为写作而停滞不前。
请记住still an open ticket on InnoDB/MyISAM joining during a SELECT FOR UPDATE。
MySQL依靠索引基数来确定优化的EXPLAIN计划。索引基数在MyISAM表中是稳定的,直到表中发生了很多INSERT,UPDATE和DELETE,您可以定期对MyISAM表运行OPTIMIZE TABLE
。 InnoDB索引基数绝对不稳定!如果运行SHOW INDEXES FROM *innodbtable*;
,每次运行该命令时都会看到索引基数发生变化。这是因为InnoDB会潜入索引以估算基数。即使您对InnoDB表运行OPTIMIZE TABLE
,也只会对表进行碎片整理。 OPTIMIZE TABLE
将在内部运行ANALYZE TABLE
以生成针对表的索引统计信息。这适用于MyISAM。 InnoDB忽略了它。
我的建议是全力以赴,将所有内容转换为InnoDB并相应地优化您的设置。
信不信由你,DON'T DO IT !!!。如果您阅读它,它会将分辨率总结如下:{{3}}。
答案 1 :(得分:0)
我认为事务管理无法正常运行或根本不运行,因为MyISAM表无法处理它。