访问列表中的字典中的值

Question

我正在使用Python 3 / Pandas读取CSV文件，并且正在努力访问列表中字典的值。

下图更好地说明了问题。我想访问类型的名称（例如示例中的动画）。

如果我尝试制作电影['genre'] [0]，则仅返回第一行。

谢谢！

Answer 1

如果要使用movies['genres']中的所有名称：

movies.genres.apply(pd.Series).melt().value.apply(pd.Series).name

使用第一个apply，您将字典列表变成列。然后melt取消旋转它们，然后再次apply(pd.series)将字典变成列。

也许您应该使用pd.read_csv("file.csv", squeeze=True)来获得Series而不是Dataframe。

Answer 2

for gener in movies['genres']:
    print(gener)
    for entry in gener:
        print(entry)