带有误差的混合模型预测跳过迭代

Question

在为分组时间序列运行hybridmodel时处理错误的正确方法是什么？不断出现错误 if（季节）{：需要TRUE / FALSE的地方缺少值

安全尝试过并且可能

demandfcast <- safely(forecast(object  = x,
                        h       = 12,
                        method  = "tdfp",
                        lambda = "auto",
                        keep.fitted = TRUE,
                        FUN = function(i) hybridModel(i,
                                                      models = "aefnst",
                                                      verbose = FALSE
                                                      )
))

预期结果是跳过引发错误的时间序列，然后继续进行下一个迭代。