我如何像在tf-object-detection-api中一样在一个张量板选项卡中显示多个图像

时间:2019-02-18 15:05:51

标签: python tensorflow tensorboard

我想使用objectTransformScale = Vector3(ref objectTransform.localScale); 而不使用tf.Summary.Image和张量来创建张量板图像摘要。因此,应在没有tf.summary.image的情况下完成。目前我用这个

tf.Session

在张量板上仅显示一张图片。滑块是可用的,但是特别是有多个步骤,它并不方便。 我希望图像可以并排显示。

1 个答案:

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原来问题出在tf.Summary.Value tag参数中。 如果要在一个标签中包含多个图像,则需要这些图像具有以下格式的标签。最重要的部分是标签名称中的/。张量板对其进行解析以在标签内拆分图像

1st tab, 1st image - tf.Summary.Value(tag='tab_1/1', image=img_summary)  
1st tab, 2nd image - tf.Summary.Value(tag='tab_1/2', image=img_summary) 
1st tab, 3rd image - tf.Summary.Value(tag='tab_1/3', image=img_summary)

2nd tab, 1st image - tf.Summary.Value(tag='tab_2/1', image=img_summary)
2nd tab, 2nd image - tf.Summary.Value(tag='tab_2/2', image=img_summary)
2nd tab, 3rd image - tf.Summary.Value(tag='tab_2/3', image=img_summary)
and so on