查询〜10M文档索引和更多问题时，fielddata = true会有什么影响

Question

1. 我的索引约为1000万个文档。在每个文档中，我都有一个“文本”字段，在其中放置了一个字符串，最后，我希望汇总该字段中的所有术语。尝试这样做时，我只会得到整个字符串。 我只听到有关使用fielddata = true的坏消息。 对于如此大量的文档，就内存而言使用fielddata = true真的是一种不好的做法吗？

2. 在索引管道中使用分析器（仅在特定字段上设置分析器）与使用分析器作为函数（在字符串上运行分析器）之间是否存在差异（就性能而言）结果并将它们放在文档中）？

3. 同义词-我已经定义了一个同义词列表，我相信我已经知道答案了，但是我仍然尝试一下，是否可以简单地更新这样的同义词列表，仅此而已？还是在更新同义词列表后必须重新编制索引？

Answer 1

1. 是的，内存不足是一个问题，但是您应该对其进行测试以找出所需的内存量。对于32G堆内存限制，10M不是太多文档。
2. 我不明白这个问题
3. 在创建索引时，您应该指向同义词单词的列表（文件）。但是之后您可以更新列表，而无需重新编制索引。当然不是简单的收缩（为此您应该重新索引）。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/synonyms-expand-or-contract.html