如何将dataframe列与list匹配，以及如何使用list中的元素创建新列

Question

我有一个pandas df栏，里面有一些文字。现在，我想将此文本的每个单词与列表中的元素进行比较，如果有匹配项，那么我想将该单词添加到新列中。虽然，我可以使用循环来提取这些内容（尽管不是很理想），但是当涉及不匹配的文本时，我将无法附加任何内容。对于前。

python列表： 身体部位= [“拇指”，“后背”，“肘部”，“肩膀”，“脚踝”，“腿筋”，“膝盖”]

此外，以下表达式仅部分执行该任务，并且在接收到匹配项或不匹配项时仅追加0或1。

input_file_1 ['bodyparts'] = input_file_1 ['Description']。apply（lambda x：sum（i in bodyparts for i in x.split（）））............. .... 我可以使用其他任何表达式，实际上可以附加匹配的单词吗？

尽管，我可以使用循环来提取这些内容（尽管不是很理想），但是当涉及不匹配的文本时，我将无法附加任何内容。

此外，以下表达式仅部分执行该任务，并且在接收到匹配项或不匹配项时仅追加0或1。

input_file_1 ['bodyparts'] = input_file_1 ['Description']。apply（lambda x：sum（i in bodyparts for i in x.split（）））

预期产量

身体部位

拇指

后退

肘

没有

实际输出

1

1

1

0

Answer 1

我认为这可以完成工作。

bodyparts = ['thumb', 'back', 'elbow', 'shoulder', 'ankle', 'hamstring', 'knee']

def search_bodyparts(s, bodyparts):
    found_bodyparts = [bodypart for bodypart in bodyparts if bodypart in s]
    if len(found_bodyparts)>0:
        return ', '.join(found_bodyparts)
    else:
        return None

df['bodyparts'] = df['Description'].apply(lambda x : search_bodyparts(x, bodyparts))