Question

将csv文件读取到数据表，提取第一列，然后将该列转换为逗号分隔字符串。但是逗号分隔字符串格式是科学的。

EAN <- fread(filepath,header=T,sep=",",select = c(1))

              EAN
  1:  17047048023
  2:  14190007787
  3:  11115000595
  4: 715480703234
  5:  27417500858
  6:  14130302041
  7:  12800011130
  8:  11111048172
  9:  14116342231
 10:  14133103116
 11:  17245798099

EANstr<- as.character(unique(EAN[,1]))＃将向量转换为逗号分隔字符串

这里的输出是

8.42236079117024e-314, 7.01079536177647e-314, 5.49153994749451e-314, 3.53494435730255e-312, 1.35460452687607e-313

如何避免转换并获得如下结果

'17047048023,14190007787,11115000595,715480703234,27417500858'

尝试使用tostring和options(scipen = 999)。但是没有给出正确的结果。

Answer 1

根据评论发布答案。

边读边设置colClasses="character"

EAN <- fread(upcListPath,header=T,sep=",",colClasses="character") EANstr <- toString(unique(EAN[,EANCol]))

如果使用索引代替名称，则会创建一个稍有不同的字符串，需要进一步设置格式。所以下面的代码给出了不同的输出

 `EANstr <- toString(unique(EAN[,1]))`

读取后更改列数据类型。

EANstr <- toString(unique(as.character(EAN[,EANCol])))

colclasses

粘贴功能
EAN <- fread(upcListPath,header=T,sep=",",colClasses="character") EANstr <- paste(unique(EAN$EANCol),collapse=",")

R将数值向量转换为逗号分隔字符串

1 个答案: