Question

我不明白为什么在这种情况下pandas.rank不起作用。代码如下：

spot_mkt = pd.read_excel("NEWCurrencyData.xlsx", sheet_name = "SPOTGBP", index_col = 0, header = 0)
fwd_mkt = pd.read_excel("NEWCurrencyData.xlsx", sheet_name = "UKFWD", index_col = 0, header = 0)
spot_bid = pd.read_excel("NEWCurrencyData.xlsx", sheet_name = "SPOTGBPBID", index_col = 0, header = 0)
spot_ask = pd.read_excel("NEWCurrencyData.xlsx", sheet_name = "SPOTGBPASK", index_col = 0, header = 0)


def create_diff_spot_fwd_dataframe(spot, fwd, spot_bid, spot_ask):
    diff_df = pd.DataFrame(index = spot.index, columns = spot.columns)    
    for j in range(len(spot.columns)):    
        for i in range(len(spot.index)):
            if not np.isnan(spot_bid.iloc[i, j]) and not np.isnan(spot_ask.iloc[i, j]):
                try:
                    diff_df.iloc[i, j] = np.log(fwd.iloc[i, j] / spot.iloc[i, j])
                except:
                    diff_df.iloc[i, j] = np.nan
            else:
                diff_df.iloc[i, j] = np.nan
    return diff_df


df = create_diff_spot_fwd_dataframe(spot_mkt, fwd_mkt, spot_bid, spot_ask)
df.iloc[0] = df.iloc[0].rank(method = "first", na_option = "keep", ascending = False)

例如，当我尝试进行排名时，该函数生成的DataFrame的第一行会出现以下错误：

ValueError：首先不支持非数字数据

我不明白为什么。如果我将其中一个导入文件的第一行排名，则效果很好。我认为问题可能是nrank.log的结果不被.rank函数认为是浮点数，但事实并非如此，因为如果更改类型，它也不起作用。如果我将“ first”更改为“ max”，则排名有效。但是，我不能冒险拥有两个具有相同排名的值，因此我需要“第一”。有人可以帮忙吗？预先谢谢你。

为什么pandas.rank在这种情况下不起作用？

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