如何在使用cv2.VideoCapture（）时降低CPU利用率

Question

虽然使用ret时，video = cv2.VideoCapture（）和video.read（）函数用于从cc摄像机获取帧，但使用率很低，并且与摄像机的连接没有错误。但是，如果无法从摄像机捕获帧，则CPU使用率将增加到最大，直到函数返回错误。返回错误需要20到30秒。从理论上讲，直到我们没有收到任何回报，CPU都必须处于接近空闲状态。但是这里发生了什么？有人可以帮我整理一下吗？

detect_object(live_view_url):
try:
    video = cv2.VideoCapture(live_view_url)
    ret, frame = video.read()
except:
    print("Camera Error!")
    exit()